11月8日，由小包公法律AI与牛媒数据联合推出的“媒鉴AI”在广州正式上线。这不仅是法律垂直大模型在“法律+媒体”垂直领域的首次探索落地，更标志着我国“人工智能+社会治理”从政策理念走向场景实践，开辟了AI应用垂直细分领域的全新赛道。

　　“‘媒鉴AI’搭建了报料人与媒体人之间的可信沟通桥梁。”小包公法律AI创始人、广东省人工智能法律应用重点实验室主任王燕玲表示，该工具扮演的是一个理性、中立的“过滤器”和“指南针”角色，它帮助民众理解自身权益的边界，寻求最有效的报料维权方式，这也是科技服务社会治理的核心价值。

　　当前，基层维权中存在显著的法律认知误区。牛媒数据创始人张业军坦言：“我们在处理报料需求时发现，60%以上的报料人存在法律认知误区，比如证据材料不完整、诉求表述模糊；更关键的是，接近90%的报料人没有充分了解相关法律知识，优先寻求媒体报料进行维权，反而放弃了法律解决途径，有的也失去了最佳的调解与谈判时机。”这种“想维权却不懂法、找媒体却缺证据”的认知错位，正是“媒鉴AI”诞生的核心动因。

　　政策引领，AI+治理走向纵深

　　2025年8月，国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》重磅出台，明确将“人工智能+治理能力”列为六大重点行动之一，提出以智能技术优化公共服务供给、提升社会治理效率。这一政策导向为“AI+治理”的深度融合提供了坚实基础。

　　技术赋能的同时，也需警惕其潜在风险。暨南大学新闻与传播学院二级教授、国家社科基金重大课题《人工智能时代的新闻伦理与法律》首席专家林爱珺指出，需要重视AI大模型的权威性表达风格与流畅叙事逻辑，否则会让错误信息具备极强迷惑性。提升事实核查的准确性与效率，才能使AI技术在社会治理中更可靠、更透明地被应用。

　　技术筑基，双引擎驱动专业能力

　　此次上线的“媒鉴AI”智能体，是小包公法律AI与牛媒数据深度协作的成果。两者分工明确、优势互补，共同构建起“专业法律能力+精准媒体场景”的核心竞争力。

　　从技术底座来看，小包公为“媒鉴AI”提供了法律垂直领域的专业支撑：其系统融合“先进通用大模型+自研法律专业大模型”双引擎，依托超过2亿份司法文书、420万+法律法规构成的庞大数据库，能实现法律关系识别、合法性评估、相似案例对比、行动指南生成等功能，确保每一条建议都有专业依据。

　　从场景适配来看，牛媒数据则为“媒鉴AI”注入了贴近用户需求的媒体资源与运营经验。一方面，报料用户可通过平台数据分析，匹配“过往报道过类似案例的媒体”“擅长该领域的记者”；另一方面，入驻媒体记者能通过平台获取报料选题、管理选题以及联络报料人，大幅提升线索对接效率。

　　实践验证，从司法调解到基层治理

　　据悉，小包公法律AI作为国内首个法律垂直大模型，已在司法调解领域验证了技术潜力。其与湛江市司法局合作期间，湛江十个县市区基层司法局的行政复议案件均接入小包公法律AI办案模块，最终案件焦点识别准确率达100％，证据识别、采信准确率达95％，为高效化解社会矛盾提供了专业技术支撑。

　　从牛媒数据报料平台的实践数据来看，截至2025年10月，平台累计接收各类报料信息数万条，人工跟进线索超3000条，帮助数百位用户通过媒体成功维权，且用户通过平台进行关键词搜索的频次每年超90万次。

　　王燕玲认为，在智能时代应该提倡“智能枫桥经验”。“媒鉴AI”推动了从前端咨询到诉讼调解的全链路解决方案。通过AI技术普及法律认知，减少无效诉讼与社会矛盾，既帮民众少走维权弯路，也为媒体、基层治理者减负，真正为建设更高水平的法治中国贡献更多“数智力量”。

　　南方网、粤学习记者 潘沈思